双网隔离与高效访问作为一种发布浏览器，XenApp能够实现网络间的有效隔离，提升用户在不同网络环境下的访问速度，特别适合移动办公场景。 移动办公优化发布Notes功能使得员工能够更快地访问和处理信息，移动办公效率显著提高，随着3G技术的普及，这一优势将更为显著。
1、安全管理可视化 实现安全运维管理服务流程的可视化、结果可跟踪、过程可管理，支持完善的拓扑表达方式，支持可视化的设备管理、策略管理和部署，支持安全事件在网络逻辑拓扑图中显示。信息安全全景关联可视化展示方法和技术，从信息展示逻辑和操作方式上提高可视化的视觉效果，增强系统的易用性和信息的直观性。
2、传输层安全的无缝对接 采用DMZ区域+端口映射策略，将移动和PC应用服务器分离，仅开放一个对外端口，提供多重防火墙保护。虽然存在扫描和DDoS风险，但通过在中间件启用HTTPS，进一步增强了数据传输的安全性。
3、数据库优化 针对数据密码和数据库端口访问都要进行优化，不要将数据库暴露在公网访问环境。系统服务优化 去除一些不必要的系统服务，可以优化我们系统性能，同时优化系统服务可以提升系统安全性。
4、对重要的文件进行加锁，虽然能够提高服务器的安全性，但是也会带来一些不便，例如，在软件的安装、升级时可能需要去掉有关目录和文件的immutable属性和append-only属性，同时，对日志文件设置了append-only属性，可能会使日志轮换（logrotate）无法进行。
公司如何做好数据安全管理 建立健全信息安全制度体系 建立健全信息安全过程管理的制度、流程、标准体系，实行信息系统安全规划、计划、实施、运行、督查的全过程管控。对信息安全制度、标准进行滚动式修订，持续夯实公司信息安全标准化管理基础。
定期进行安全意识的宣导，强化员工对信息安全的认知，引导员工积极执行企业保密制度。在信息安全培训的同时，不定期进行安全制度考核，激励员工积极关注企业数据安全。建立文件保密制度 对企业文件实行分级管理，按照文件的重要性进行分类，将其限制在指定的管理层级范围内，避免核心资料的随意传播。
加强网络安全：建立防火墙和安全策略，限制外部连接，定期更新系统补丁，实时监控网络流量，以及加强密码安全，防范外部攻击和未经授权访问。安装杀毒软件：对公司服务器进行定期扫描，屏蔽病毒、木马、间谍软件的网络传播，避免数据泄露发生。
在选择技术时，应该考虑以下几个方面：（1）可扩展性：监控系统应该具备良好的可扩展性，在需要扩大规模时能够方便地增加节点或服务器。（2）开源性：开源监控系统具有许多优势，如可自由定制、社区支持等。（3）兼容性：监控系统应该能够兼容各种操作系统和应用程序。
对于已经构建集中监控的企业，新建立的AIOps智能告警系统可以和既有的系统协同工作，这里会有一个并存的过程；在第二阶段，就可以随着智能监控的日益成熟逐步完成转型，也就是将主要的工作舞台迁移到智能集中监控系统； 对于还未构建集中监控的企业，完全可以换道超车，直接建立具备智能运维能力的集中监控系统。
需要建造一个局部的系统或者开发一个软件来进行连接，这样的话就能够做到监控，其实很多服务器是可以通过有线连接或者无线连接来进行掌控的。
这就要求公司进入了几十台到几千台服务器的运维监控阶段，无论数量如何增加，保持服务器的稳定才是重中之重，在服务器数量少于200台的时候，主要考虑简单使用、稳定运行、报警这三个方面，一旦大于这个数量，就需要相应的提升技术手段了。
可以选择蚁巡运维平台来协助实现对交换机的运维监控，它能够对网段内的交换机进行自动发现并将其纳入监控范围，同时巡检其相关的运行状态、关键指标实时数据等，监控可精确至CPU、网络、内存、ICMP、TCP、UDP、丢包、出错包等，同时用户可根据需要对各项指标设置阈值，蚁巡能够提供多种告警方式进行预警。
建立完善安全可靠及防护技术产品体系。一是支持安全可靠大数据产品的研发应用；二是研发具有行业特征的基于大数据的新型信息安全产品；三是加强大数据通用安全技术产品研发；四是积极推动建设大数据安全开源生态。建设新型网络安全公共服务平台。
可以使用应用程序界面为数据仓库提供Hadoop和NoSQL系统的接口。另外，不少供应商都提供连接SQL数据库和大数据系统的封闭的连接器，包括基于集成标准的ODBC（开放数据库连接）和JDBC（Java数据库连接）。
对于企业生产经营数据或学科研究数据等保密性要求较高的数据，可以通过与企业或研究机构合作，使用特定系统接口等相关方式采集数据。大数据预处理高质量的决策必须依赖高质量的数据，而从现实世界中采集到的数据大多是不完整、结构不一致、含噪声的脏数据，无法直接用于数据分析或挖掘。