元数据（Metadata），又称中介数据、中继数据，为描述数据的数据（data about data）。元数据作用是：描述数据属性（property）的信息，用来支持如指示存储位置、历史数据、资源查找、文件记录等功能。
元数据的意思是：描述信息资源或数据等对象的数据。元数据一经建立，便可共享。元数据的结构和完整性依赖于信息资源的价值和使用环境；元数据的开发与利用环境往往是一个变化的分布式环境；任何一种格式都不可能完全满足不同团体的不同需要。元数据首先是一种编码体系。
元数据（Meta Data）是关于数据仓库的数据，指在数据仓库建设过程中所产生的有关数据源定义，目标定义，转换规则等相关的关键数据。同时元数据还包含关于数据含义的商业信息，所有这些信息都应当妥善保存，并很好地管理。为数据仓库的发展和使用提供方便。
元数据最本质、最抽象的定义为：data about data 。它是一种广泛存在的现象，在许多领域有其具体的定义和应用。数据仓库 在数据仓库领域中，元数据按用途分成技术元数据和业务元数据。首先，元数据能提供基于用户的信息，如记录数据项的业务描述信息的元数据能帮助用户使用数据。
元数据是数据仓库管理系统的重要组成部分，元数据管理是企业级数据仓库中的关键组件，贯穿数据仓库构建的整个过程，直接影响着数据仓库的构建、使用和维护。
独立企业数据集成软件提供商Informatica公司（纳斯达克代码：INFA）认为：数据治理成功的关键在于元数据管理，即赋予数据上下文和含义的参考框架。经过有效治理的元数据可提供数据流视图、影响分析的执行能力、通用业务词汇表以及其术语和定义的可问责性，最终提供用于满足合规性的审计跟踪。
元数据管理定义：元数据管理包括业务词汇表的发展，数据元素和实体的定义，业务规则和算法以及数据特征。最基础的管理是管理业务元数据的收集、组织和维持。对技术型元数据的应用对主数据管理和数据治理项目的成功至关重要。
元数据涵盖了数据的属性、历史、来源，甚至是对数据的深层解释，它在数据管理中发挥着至关重要的作用。通过元数据存储库，组织可以高效、安全地集中管理这些信息，追踪资源来源、所有权，以及数据的使用和变更过程。
元数据管理：元数据管理是对基础库和主题库中的数据项属性的管理，同时，将数据项的业务含义与数据项进行了关联，便于业务人员也能够理解数据库中的数据字段含义，并且，元数据是后面提到的自动化数据共享、数据交换和商业智能（BI）的基础。
1、与业务结合，实现面向业务的定制化应用现在元数据管理系统只局限在内部特定功能的使用，为发挥元数据管理的价值，应该把元数据做成一个服务化的系统，嵌入到企业各个场景中，给其他系统提供能力，让其他系统变得更自动化，让元数据管理变成企业一个很重要的基础设施，集成到企业信息化的方方面面。
2、通过管理元数据，IT 组织可以在能够快速发现数据资产的多个系统内创建数据资产库存。 通过重复使用数据加强一致性并消除冗余，从而提高工作效率并降低项目付时间。可以将中央元数据资料库当作“单一数据源”来发现开发人员可以充分利用的可重用组件。
3、从技术实施角度看，数据治理包含“理”“采”“存”“管”“用”这五个步骤，即业务和数据资源梳理、数据采集清洗、数据库设计和存储、数据管理、数据使用。
可以。在实际应用中，元数据和主数据可以存放在同一个数据库中，但是它们应该被存放在不同的表中，以便更好地管理和维护。元数据可以存放在专门的元数据表中，而主数据则应该存放在专门的主数据表中。这样做可以使数据的管理和维护更加方便和高效。
主数据的标准化框架，包含了业务规则、技术规格和管理要求，形成了一套严谨的规范体系。主数据与元数据和交易数据相互交织，强调数据质量的卓越和标准化的实施，同时确保业务需求的驱动作用。
元数据管理作用：元数据是“所有系统、文档和流程中包含的所有数据的语境如果没有元数据，组织IT系统中收集和存储的所有数据都会失去意义，也就没有业务价值。元数据管理是一项和主数据管理、数据治理一样重要的功能，因为元数据管理是每一个这些准则的基础组件。
通过它们的描述，一条关于学生信息的数据记录就产生； 问题二：什么是元数据 元数据（Metadata），又称中介数据、中继数据，为描述数据的数据（data about data），主要是描述数据属性（property）的信息，用来支持如指示存储位置、历史数据、资源查找、文件记录等功能。
名称节点是hdfs集群的主服务器是用来存放元数据的。名称节点主要以元数据的形式进行管理和存储，用于维护文件系统名称并管理客户端对文件的访问，名称节点记录对文件系统名称空间或其属性的任何更改操作，HDFS负责整个数据集群的管理，并且在配置文件中可以设置备份数量，这些信息都由名称节点存储。
1、元数据存储库的扫描方式主要有两种：基于文件系统：这种方式是最常见的一种，它通过扫描文件系统中的文件和目录来获取元数据。元数据存储库会定期或实时地扫描文件系统，以获取新的元数据。基于数据库：这种方式使用数据库来存储元数据，并使用扫描器来定期或实时地扫描数据库，以获取新的元数据。
2、总之，元数据存储库的扫描方式描述包括分层结构、逐层扫描、搜索策略和规则和标准。这些是我们在扫描元数据存储库时需要了解的重要概念。
3、著录描述（Cataloging），用于对数据单元进行详细、全面的著录描述，数据元素囊括内容、载体、位置与获取方式、制作与利用方法、甚至相关数据单元方面等，数据元素数量往往较多，MARC、GILS和FGDC/CSDGM是这类Metadata的典型代表。
1、元数据剥离是指将数据中的元数据分离出来，以便更好地管理和利用数据资源。在数据中心、数据仓库或数据集成过程中，元数据剥离通常是一个必要的步骤。通过将元数据剥离出来，可以方便地查找、检索和管理数据，提高数据质量、可靠性和可重复性，有助于数据的集成和共享。
2、其实每个数据治理的领域都可作为一个独立方向进行研究治理，目前总结的数据治理领域包括但不限于以下内容：数据标准、元数据、数据模型、数据分布、数据存储、数据交换、数据生命周期管理、数据质量、数据安全以及数据共享服务。
3、EXIF是一种嵌入到图像文件中的元数据，它记录了拍摄该图片时相机的各项参数，如拍摄时间、相机型号、曝光设置等。更关键的是，它还可能包含图片的GPS信息，即拍摄时相机的地理位置。当用户在微信等社交媒体上发送原图时，这些信息也会一并发送，从而有可能被接收者或其他第三方获取。
4、自20年前 Informatica公司成立以来，我们就秉持着一种理念，即把数据集成的发展从实际的运行期中剥离开来。这就是当我们说Informatica PowerCenter数据集成产品是元数据驱动的时候，Informatica所具有的含义。术语“元数据驱动”的意思就是说开发人员不必知道是 C、C++还是Java语言来执行数据集成。