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金融行业数据安全(金融行业数据安全解决方案)

时间:2024-08-30

有没有比较好的金融(或银行)数据库安全方案?

昂楷数据库审计系统目前已拥有昆仑银行、慈溪农商行、江苏省农村信用社、成都农商银行等多家银行应用案例,为银行核心数据带来安全保障。

当前,主流的Oracle安全增强方案包括前置代理、应用加密和Oracle自带加密选项DTE。前置代理需要大规模改造应用,影响核心功能;应用加密则要求对现有系统进行加密处理,导致数据无法检索,移植困难;而DTE不能集成国产加密算法,不符合国家密码政策。因此,这些解决方案的推广一直受限。

闪捷数据库审计解决方案实现对数据库访问行为的全程监控、高危操作的实时告警和安全事件的审计追溯,可以帮助用户提升数据库运行监控的透明度,降低人工审计成本,真正实现数据库全业务运行可视化、日常操作可监控、危险操作可控制、所有行为可审计、安全事件可追溯。

金融数据脱敏是什么意思?

1、金融数据脱敏是指在金融业务中,将敏感的个人信息或机构信息进行去标识化处理,以避免数据泄露和滥用。随着互联网金融和数据分析技术的快速发展,个人和机构金融数据泄露和滥用的风险不断增加,因此,金融数据脱敏显得尤为重要。

2、数据脱敏是指将敏感数据中的某些信息去除或替换,以保护个人隐私和企业的商业机密不被泄露。脱敏过程可以通过各种技术手段实现,例如加密、替换、删除等方式将敏感数据转化为安全数据。在数据泄露事件频发的当下,数据脱敏已成为一种必要的防范措施。数据脱敏应用于很多领域,例如金融、医疗、社交等。

3、数据脱敏,又称为数据去标识化或数据匿名化,是一种通过替换数据中的敏感部分以保护原始信息不被泄露的技术。数据脱敏的主要目的是在保留数据使用价值的同时,去除或替换掉其中的敏感信息。

4、数据脱敏是指对某些敏感信息通过脱敏规则进行数据的变形,实现敏感隐私数据的可靠保护。在涉及客户安全数据或者一些商业性敏感数据的情况下,在不违反系统规则条件下,对真实数据进行改造并提供测试使用,如身份证号、手机号、卡号、客户号等个人信息都需要进行数据脱敏。

数字金融面临安全风险与监管挑战,金融机构及监管部门何以应对?

1、数字金融面临安全风险与监管挑战,金融机构及监管部门何以应对?首先,很多新产品游离在传统监管之外 随着互联网的发展,现在也逐渐产生很多新的金融产品,现行的数字金融面临着很大的安全风险。由于金融网络化产生了很多新的产品导致新产品的种类的增加,可能会使监管部门对于新产品的监管出现漏洞。

2、然而,值得指出的是,尽管近年来我国在数字技术与金融业务融合方面取得了快速进步,我国金融机构数字化转型仍然面临着不少挑战。

3、金融风险是金融业发展的主要障碍之一。金融风险的出现将对金融机构和整个金融系统产生严重的影响。因此,金融机构需要加强风险管理,提高风险防范能力,以应对金融风险的挑战。金融监管的挑战 金融监管是保障金融业健康发展的重要保障。但是,金融监管也面临着很多挑战。

4、操作风险来源于系统可靠性、稳定性和安全性的重大缺陷而导致潜在损失的可能性,可能来自网络金融客户的疏忽,也可能来自网络金融安全系统和其产品的设计缺陷及操作失误。操作风险主要涉及网络金融账户的授权使用、网络金融的风险管理系统、网络金融机构和客户间的信息交流、真假电子货币识别等。(2)市场信号风险。

5、此外,由于数字货币领域缺乏有效的监管,欺诈行为也层出不穷,如拉高出货骗局、ICO诈骗等。最后,数字货币对传统金融体系的稳定性构成了挑战。一方面,数字货币的出现打破了传统金融体系中的货币发行和支付结算体系,对传统金融机构的业务模式构成了冲击。

6、金融科技企业在经营特点、业务范围、风险属性与传统金融机构不同,监管对象难以清晰界定。而业务范围和创新边界难以把握,跨界融合对监管理念、监管协调提出了更高要求。 四是担忧“长尾”人群风险。传统机构的风控通常选择回避“长尾”人群,金融科技则使金融服务范围扩大,主要依托大数据风控。

金融行业面临的一些数据安全风险有哪些?

流动性风险:互联网金融行业同样面临流动性风险。当资金流动出现障碍,无法及时追踪资金流向时,可能导致流动性危机。信用风险:这主要源于交易双方未履行协议。由于互联网交易的线上特性,数据信息不对称或客户拖延支付资金可能导致违约风险。声誉风险:某些机构为吸引客户,可能以“高收益”为诱饵。

金融科技的安全风险有以下几点:技术安全风险 金融科技领域涉及大量的技术创新和复杂的技术应用,如人工智能、大数据、云计算等。这些技术的应用虽然带来了便捷性和效率,但同时也增加了技术安全风险。包括但不限于系统漏洞、黑客攻击、数据泄露等风险,这些都可能对金融系统的稳定性和安全性造成威胁。

金融科技巨头可能产生数据垄断 一些金融科技巨头凭借其在互联网领域的固有优势,掌握了大量数据,客观上可能会产生数据寡头的现象,可能会带来数据垄断。一些机构掌握了核心的信用数据资源,由于缺乏分享的激励机制,导致与征信的共享理念存在冲突。

流动性风险:流动性风险是商业银行面临的一种常见风险,源于银行存款和贷款之间的不平衡。如果银行的存款不足以满足贷款需求,就会产生流动性不足的问题。流动性不足会影响银行的经营能力和信用,严重时可能导致银行倒闭。 法律风险:法律风险源于网络金融立法的相对滞后和模糊。