1、大数据时代数据安全与隐私保护的对策主要包括加强立法保护、提升技术防护、推动行业自律和提高公众意识等方面。首先，立法保护是确保数据安全与隐私的基石。政府应制定和完善相关法律法规，明确数据收集、存储、使用和传输的规范，界定数据所有权和使用权，为数据处理活动提供法律依据。
2、**数据加密**：对敏感数据进行加密处理，确保在传输和存储过程中数据的安全。使用如SSL和TLS等强大的加密算法和安全协议。 **访问控制与权限管理**：实施严格的访问控制，只允许经过身份验证且拥有适当权限的用户访问敏感数据。
3、数据加密：在数字化时代，对敏感的个人数据进行加密至关重要，这样可以确保数据在传输和存储过程中的安全性。使用强大的加密算法和安全协议，例如SSL（Secure Sockets Layer）和TLS（Transport Layer Security），可以大大提高数据的安全性。
4、为了在一定程度上保护个人隐私，可以采取以下安全建议：少参加来源不明的活动，如不明商家的公众号投票、杂牌应用的优惠活动等。这些活动往往是为了获取用户信息而举办的。慎重授予软件权限。在下载软件时，要仔细查看软件所需的权限，特别是通讯录、定位、存储等敏感权限。
1、根据《中华人民共和国数据安全法》第三条：本法所称数据，是指任何以电子或者其他方式对信息的记录。数据处理，包括数据的收集、存储、使用、加工、传输、提供、公开等。数据安全，是指通过采取必要措施，确保数据处于有效保护和合法利用的状态，以及具备保障持续安全状态的能力。
2、数据安全中的数据是指：所有能输入计算机并被计算机程序处理的符号的介质的总称，是用于输入电子计算机进行处理，具有一定意义的数字、字母、符号和模拟量等的通称。
3、数据安全中的数据是指所有能输入计算机并被计算机程序处理的符号的介质的总称，是用于输入电子计算机进行处理，具有一定意义的数字、字母、符号和模拟量等的通称。数据的表现形式还不能完全表达其内容，需要经过解释，数据和关于数据的解释是不可分的。
数据安全法明确了6项数据安全制度：（1）数据分类分级与核心数据保护制度。
视图机制：为不同的用户定义视图，通过视图机制把要保密的数据对无权存取的用户隐藏起来，从而自动地对数据提供一定程度的安全保护。
数据数据保护制度“数据安全法规定国家建立数据数据保护制度。该部法律体现了总体国家安全观的立法目标，聚焦数据安全领域的突出问题，确立了数据分类分级管理，建立了数据安全风险评估、监测预警、应急处置，数据安全审查等基本制度，并明确了相关主体的数据安全保护义务，这是我国首部数据安全领域的基础性立法。
分类分级保护制度。分类分级保护制度目的是保障国家数据安全，维护公民、法人和其他组织的合法权益，促进数据依法有序流动和利用。各类主体都应遵守相关法律规定，确保数据安全得到有效保障。
数据安全是一种主动的包含措施，数据本身的安全必须基于可靠的加密算法与安全体系，主要是有 对称算法 与 公开密钥密码体系 两种。法律依据：《中华人民共和国密码法》第十一条 县级以上人民政府应当将密码工作纳入本级国民经济和社会发展规划，所需经费列入本级财政预算。
数据安全法建立健全什么管理制度数据交易管理制度、数据安全管理制度。根据我国《数据安全法》规定，维护数据安全，应当坚持总体国家安全观，建立健全数据安全治理体系，提高数据安全保障能力。国家建立健全数据交易管理制度，规范数据交易行为，培育数据交易市场。
中华人民共和国数据安全法规规定是为了保护数据安全而制定的一系列法律法规和政策文件。这些规定旨在确保数据的保密性、完整性和可用性，防止数据泄露、篡改或损坏。数据安全的定义和重要性 数据安全是指保护数据免受未经授权的访问、泄露、破坏、修改或销毁。
中华人民共和国数据安全法于2017年6月1日颁布实施，共七章七十条，明确规定了数据安全的基本原则、数据的分类和等级、数据主体的权利和义务以及违法行为的惩处等问题。中华人民共和国数据安全法是一部专门保护数据安全的法律。
《中华人民共和国数据安全法》规定各地区、各部门对本地区、本部门工作中收集和产生的数据及数据安全负责。工业、电信、交通、金融、自然资源、卫生健康、教育、科技等主管部门承担本行业、本领域数据安全监管职责。
数据安全包括的方面如下：物理环境安全：门禁措施、区域视频监控、电子计算机房的防火、防水、防雷、防静电等措施。身份鉴别：双因子身份认证、基于数字证书的身份鉴别、基于生理特征的身份鉴别等。访问控制：物理层面的访问控制、网络访问控制（如，网络接入控制NAC）、应用访问控制、数据访问控制。
数据处理，包括数据的收集、存储、使用、加工、传输、提供、公开等。数据安全，是指通过采取必要措施，确保数据处于有效保护和合法利用的状态，以及具备保障持续安全状态的能力。我们可以知道，数据不仅仅指的以电子方式对信息的记录，还包括其他方式对信息的记录。
数据脱敏 数据脱敏是保证数据安全的最基本的手段，脱敏方法有很多，最常用的就是使用可逆加密算法，对入仓每一个敏感字段都需要加密。
数据的安全需求包括保密性、完整性、可用性、可控性、隐私性等。保密性 保密性，又称机密性，是指个人或团体的信息不为其他不应获得者获得。在电脑中，许多软件包括邮件软件、网络浏览器等，都有保密性相关的设定，用以维护用户资讯的保密性，另外间谍档案或黑客有可能会造成保密性的问题。