静态数据脱敏：在模型训练和离线分析中，对静态数据文件进行脱敏，确保敏感数据的妥善处理。动态数据库脱敏：针对实时数据，如开发调试、数据管理及运维操作，动态数据库脱敏提供了实时保护。应用系统脱敏：从前端页面的敏感数据展示，到API接口数据的透明度管理，都是应用系统脱敏的重要环节。
动态数据脱敏（DDM）：一般用在生产环境，访问敏感数据时实时进行脱敏，因为有时在不同情况下对于同一敏感数据的读取，需要做不同级别的脱敏处理，例如：不同角色、不同权限所执行的脱敏方案会不同。
SQL数据脱敏 在MySQL中，电话号码可以使用LEFT（...CONCAT（）函数进行部分隐藏，身份证号则采用LEFT（...CONCAT+RIGHT（）组合方式，确保既保留一定格式，又保护关键部分。
润乾集算器的数据脱敏解决方案提供了直接脱敏、无需新建库、自定义规则和动态权限控制等优点，简化了数据安全处理工作。通过实例演示，您将更好地理解如何在实际环境中运用这些功能，确保数据在满足隐私保护的同时，保持业务流程的正常进行。
数据脱敏的方法主要包括数据替换，反推断，偏移和取整，掩码屏蔽，灵活编码，无效化。具体含义 数据脱敏，指对某些敏感信息通过脱敏规则进行数据的变形，实现敏感隐私数据的可靠保护。这样就可以在开发、测试和其它非生产环境以及外包环境中安全地使用脱敏后的真实的数据集。
1、欧盟要求美国保护个人数据，达到与欧盟相当的保护水平。
2、两大立法体系各具特色，欧盟以《公约》、《指令》和《条例》为基石，坚持严格的个人数据保护，追求数据主权与数字经济竞争力的双重保障。而美国则通过双边协议如《安全港协议》和《欧美隐私盾协议》，强调数据自由流动和经济利益，试图在全球范围内推广其监管模式。
3、人体标本不能拍照的规定有以下国家和地区：美国：根据HIPAA（美国健康保险可移植与责任法案），医疗机构和从业人员需要遵守隐私规定，确保患者个人身份信息的保密，包括禁止未经许可拍摄和传播患者的人体标本照片。欧洲：欧盟各成员国根据《通用数据保护条例》（GDPR）和当地法律保护个人数据隐私。
4、欧盟通过立法确立网络隐私保护的基本原则和具体法律规定，并建立相应的司法或行政救济措施。例如，1995年通过的《个人数据保护指令》要求欧盟各国调整本国法律。这种模式能更好地保护用户隐私，但可能增加网络服务提供商的法定义务，影响其服务积极性。
5、月30日有媒体报道说，《欧盟通用数据保护条例》已于5月25日开始生效实施。这个“条例”，被认为是历史上最严格的通用数据保护条例。对于个人而言，这个条例对隐私保护可谓层层设防，严防死守。
数据隐私计算技术有以下几种：安全多方计算（MPC）、联邦学习（FL）、可信执行环境（TEE）。安全多方计算（MPC）。安全多方计算（Secure Multi-party Computation）即在参与方不共享各自数据且没有可信第三方的情况下，仍可以进行协同计算，最终产生有价值的分析内容。联邦学习（FL）。
安全多方计算（MPC）允许在不泄露各自数据的情况下，参与方共同完成计算任务，确保数据安全。联邦学习（FL）是一种分布式机器学习技术，允许多个参与者共同训练模型，而无需交换数据。可信执行环境（TEE）提供了一个安全的计算和存储环境，能够保护数据的安全性和完整性。
隐私计算三种技术是联邦学习，多方安全计算，可信计算。联邦学习 优势：联邦学习可以允许多个参与者在不共享数据的情况下构建一个通用强大的机器学习模型，从而允许解决关键问题，如数据隐私、数据安全、数据访问权限和对异构数据的访问。
第一类是以多方安全计算为代表的基于密码学的隐私计算技术；第二类是以联邦学习为代表的人工智能与隐私保护技术融合衍生的技术；第三类是以可信执行环境为代表的基于可信硬件的隐私计算技术。